1. 数据管理和维护：负责设计和管理数据存储、数据备份、数据恢复等，保证数据的完整性、准确性和可用性。

2. 数据库设计和管理：根据业务需求，设计和管理数据库结构，并保证数据库的性能和安全性。

3. 数据仓库和ETL工程：设计和开发数据仓库，以及ETL工程流程，从不同的数据源中提取、转换和加载数据。

4. 数据挖掘和分析：利用数据分析工具和技术，对数据进行挖掘和分析，发现数据中的潜在价值，并提供决策支持。

5. 系统集成和架构设计：根据业务需求，设计和开发数据系统的集成和架构，保证系统的稳定性和可扩展性。

6. 安全和隐私保护：负责设计和实施数据安全和隐私保护措施，保证数据的机密性、完整性和可用性。

任职要求：

1、本科及以上学历
2、熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构；
3、有大型数据仓库架构和建模经验，熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先，具备能源和储能经验者优先；
4、有一定的数据分析和挖掘能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题；
5、能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程，推动数据处理流程自动化，提升团队运转效率；
6、业务提供可靠、高效、安全的数据支持，通过数据分析和挖掘，帮助企业做出正确的决策。