1.研究和开发大语言模型，提升其性能和应用范围。 2.优化现有的语言模型，提升其在各种任务中的准确性和效率。 3.设计并实施大规模数据处理和模型训练管道。 4.分析和理解大语言模型的局限性，提出改进建议。 5.与产品和工程团队合作，将研究成果转化为可部署的应用和服务。 6.撰写和发布研究论文，参加学术会议，保持与学术界的紧密联系。 7.持续跟踪最新的研究进展和行业趋势。 任职要求： 1.计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的博士学位，或同等经验。 2.在自然语言处理、深度学习和大语言模型方面有深入的理论知识和实际经验。 3.熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 4.具有丰富的大规模数据处理和模型训练经验。 5.良好的编程技能，熟练掌握Python，了解C 或其他编程语言者优先。 6.优秀的分析和问题解决能力，能够独立开展研究工作。 7.具备良好的沟通和团队合作能力，能够与跨职能团队高效合作。 8.有在会议或期刊上发表论文的经历者优先。 加分项： 1.有开发和优化大规模预训练语言模型（如GPT、BERT等）的经验。 2.熟悉分布式计算和并行处理技术。 3.了解强化学习和生成模型。