1、教育背景：计算机、电子工程、数学、自动化等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上学历者优先。 2、专业技能 1）精通视觉底层架构，熟悉常见的视觉传感器（如相机、激光雷达等）的原理和特性，能够进行系统级的架构设计和优化。 2）熟练掌握至少一种主流的计算机视觉算法库（如 OpenCV、Halcon 等），并能根据项目需求进行算法的选择、优化和定制开发。 3）深入理解机器学习和深度学习算法，尤其是在目标检测、识别、跟踪、图像分割等领域有丰富的实践经验，熟悉常见的深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。 4）具备扎实的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论、数理统计等相关知识，能够将数学理论应用于视觉算法的设计和优化。 5）熟悉 C 、Python 等至少一种编程语言，具备良好的代码编写习惯和编程能力，能够进行高效的算法实现和系统开发。 3、项目经验：有 5 年以上计算机视觉相关工作经验，具备成功的视觉项目开发经验，能够独立承担项目的技术工作，有大型项目经验者优先。 4、团队协作与沟通能力：具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作，清晰地表达技术观点和解决方案。 5、学习能力与创新精神：具备快速学习新知识和新技术的能力，能够紧跟行业发展趋势，不断探索和应用新的视觉技术和算法，具备较强的创新意识和解决问题的能力。 6、其他要求：工作认真负责，具备良好的职业道德和职业素养，能够承受工作压力，适应项目开发的节奏和要求。 岗位职责： 1、负责产品检测与识别系统的方案设计、技术实现、性能优化等，包括但不限于视觉传感器（如相机、激光雷达等）的选择和安装调试，视觉软件的需求分析和功能设计，视觉算法的程序编写和系统集成； 2、负责产品视觉识别系统的售前支持、使用培训和售后服务，包括但不限于为客户的技术咨询、技术方案的编写和讲解、现场安装指导等； 3、跟踪掌握业界的前沿技术，对常用的计算机视觉算法库（如 OpenCV、Halcon 等）有深入的理解和应用，能够根据业务需求进行性能优化和深度定制； 4、与团队其他成员密切合作，保证项目的顺利进行，对项目的进度、质量、风险等进行有效的跟踪和控制。 岗位要求： 1、教育背景：计算机、电子工程、数学、自动化等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上学历者优先； 2、专业技能：精通视觉底层架构，熟悉常见的视觉传感器（如相机、激光雷达等）的原理和特性，能够进行系统级的架构设计和优化；熟练掌握至少一种主流的计算机视觉算法库（如 OpenCV、Halcon 等），并能根据项目需求进行算法的选择、优化和定制开发； 3、软性素质：具备良好的沟通能力、团队协作能力、学习能力、创新能力，有较强的抗压能力、自我驱动力和岗位晋升意愿； 4、其他：能适应出差，有同行工作经验者优先；熟悉ROS和IntelrealsenseT265者优先；熟悉机器视觉算法者优先；熟悉视觉SLAM者优先； 5、福利待遇：有竞争力的薪酬待遇，包括基本工资、岗位绩效奖金、年终奖金等，按年度进行考核评定和调整；提供五险一金、免费班车、节假日礼物、团队聚餐、年度体检、优秀员工奖等福利待遇；提供优秀的发展平台，有充足的培训资源和晋升机会。