岗位职责：
1、负责轨道交通检测场景（如轨道缺陷识别、接触网状态分析、车辆部件损伤检测等）的计算机视觉算法设计与优化，包括目标检测、图像分割、三维重建、时序分析等方向；
2、攻克复杂环境（低光照、高噪声、动态模糊等）下的图像处理难题，提升算法在真实场景中的鲁棒性与实时性；
3、探索深度学习模型轻量化、多传感器融合、小样本学习等技术在工业检测中的落地应用。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别等相关专业，5年以上工业检测算法研发经验；
2、精通OpenCV、TensorFlow/PyTorch框架，掌握经典算法（如YOLO、Mask R-CNN、U-Net等）与自研优化经验；
3、熟悉Linux开发环境，具有C /Python高性能编程能力，有模型部署（TensorRT/OpenVINO等）实战经验；
4、具备技术决策与风险评估能力，能平衡创新性与工程可行性。