职位描述
岗位职责:
1. 负责机器学习模型的训练、调优和评估工作,确保模型性能和效果达到业务需求
2. 设计并实现高效的模型训练流程,优化训练效率和资源利用率
3. 开发完善的模型测试框架,包括单元测试、集成测试和性能测试
4. 续优化模型训练和测试的工程化流程
技术要求:
1. 编程基础
- 精通Python,熟悉Linux开发环境
- 掌握常用数据结构与算法
2. 机器学习框架
- 熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流框架
- 熟悉Scikit-learn等传统机器学习工具
3. 模型训练
- 掌握分布式训练技术(DDP/FSDP等)
- 熟悉训练优化技巧(学习率调度、正则化等)
- 了解模型压缩技术(量化、剪枝、蒸馏)
4. 模型测试
- 熟悉模型评估指标和测试方法
- 掌握AB测试框架设计
- 了解模型可解释性分析方法
5. 工程能力
- 熟悉CI/CD流程,握Docker等容器化技术
- 了解MLflow等实验管理工具
6. 优先考虑
- 有大规模分布式训练经验
- 熟悉模型服务化部署
- 有完整项目落地经验
任职要求:
1. 计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上;
2. 2年以上机器学习模型开发经验(优秀应届生可放宽);
3. 扎实的机器学习理论基础。