职位描述
职位概述:
作为数据BA,你将负费协助客户(或内部团队)落地数据分析和商业智能解决方案,通过深入理解业务需求,设计并实施数据模型、流程优化方案,推动数据驱动决策,提升业务效率与洞察力。
该岗位需兼具技术能力与商业敏感度,在供应链数字化交付项目中承担核心实施角色。
岗位职责:
1. 需求挖掘与分析
- 与客户的业务部门深度沟通,梳理供应链数据需求、业务流程痛点,输出清晰的需求文档与分析报告;
- 基于供应链业务场景设计数据分析框架,搭建数据模型(如指标体系、数据看板),推动数据标准化与流程优化。
2. 项目实施与交付
- 负责数据收集、清洗、整合工作,确保数据准确性与时效性;
- 使用SQL、Pvthon等工具完成数据提取、处理与可视化(Tableau/Power Bl等),输出可交互的分析报告;
- 配置与部署数据分析工具(如PowerBl、Looker等),协助客户搭建自助式分析平台。
3. 跨部门协作与沟通
- 协调IT、业务、技术团队资源,推动项目进度,解决实施过程中的技术/业务问题;
- 向客户/管理层汇报项目进展,讲解数据分析结论与建议,推动决策落地。
4. 持续优化与知识沉淀
- 跟踪项目效果,持续优化数据分析模型与工具配置;。总结行业/项目经验,形成方法论或案例库,为团队知识共享提供支持。
基础要求:
1. 学历背景
- 本科及以上学历,统计学、计算机、信息管理、供应链管理等相关专业优先;
2. 技术能力
- 熟练掌握SQL、Excel(高级函数、数据透视表、VBA优先);
- 熟悉至少一种可视化工具(Tableau/Power BlQlikView等);
- 具备 Pvthon/R基础能力者优先;
3. 业务理解
- 具备商业分析思维,能从数据中提炼业务洞察,熟悉业务流程优化方法论;
4. 沟通协作
- 优秀的跨部门沟通能力,逻辑清晰,能快速理解复杂业务场景并转化为可执行方案;
5. 经验要求
- 3年以上数据分析/商业分析经验,有咨询公司、数字化转型项目经验者优先。
加分条件:
1. 持有CPDA、CFA、CBAP、PMP等认证;
2. 熟悉供应链、零售、制造业数据分析场景;
3. 具备数据治理经验;
4. 适应 2B项目交付,可接受中短期出差。