注：公司总部在唐山市曹妃甸区，第二工作地点在天津旷世大厦，该岗位面试通过者可选择入职或项目合作两种方式，薪资采用以能定薪的方式。

岗位内容：

1. 主导智能网络货运平台、TMS车队管理系统及光伏储能监控系统的架构设计与核心功能开发，保障日均百万级订单的高并发处理能力。
2. 负责物流调度算法（如智能配载、路径优化）的技术实现，集成GIS地图服务（如高德/百度API）实现车辆实时轨迹追踪。

1. 构建分布式微服务架构（Spring Cloud Alibaba），设计物流订单状态机、车队运力弹性调度等核心业务模型。
2. 优化物联网设备通信层（如车载终端GPS数据、储能设备传感器数据）的高效传输与存储方案，使用时序数据库（InfluxDB/TDengine）处理海量时序数据。
3. 解决物流电子围栏预警、储能设备异常检测等场景的实时计算需求，落地Flink/Spark流处理技术。

1. 深入理解网络货运税务合规（如无车承运人资质）业务规则，确保系统满足行业监管要求。
2. 探索AI在业务中的应用：物流成本预测模型、车队司机行为分析等场景。

1. 制定DevOps全链路规范（GitLab CI/CD Jenkins K8s），主导系统压测与性能调优（要求接口响应≤50ms）。
2. 指导中级开发人员，承担技术方案评审与核心代码编写（代码贡献度≥70%）。

1. ​​技术能力​​
   • 5年以上Java开发经验，精通Spring Boot/Cloud微服务架构，熟悉DDD领域驱动设计。
   • 熟练掌握分布式中间件： ✅ 消息队列（Kafka/RocketMQ） ✅ 缓存系统（Redis Cluster） ✅ 分布式事务（Seata） ✅ 搜索引擎（Elasticsearch）
   • 具备物联网开发经验：熟悉TCP长连接、MQTT协议、Modbus数据解析，有硬件对接实战案例。
2. ​​行业经验（满足任意1项即可）​​
   • ​​物流领域​​：参与过网络货运平台（无车承运）、TMS/WMS系统开发，熟悉运单管理、司机结算、ETC对接等模块。
   • ​​能源领域​​：开发过光伏监控/储能EMS系统，熟悉IEC 61850、DL/T 645等能源协议，有SCADA系统集成经验。
   • 有网络货运平台开发经验或互联网公司大厂工作经验者优先录用。

• 熟悉物流行业政策：网络货运平台省级监测系统对接（如省级税务/交通平台API）
• 掌握能源数据分析：光伏发电量预测、储能SOC/SOH算法开发经验
• 有高精度定位技术应用经验：北斗/GPS定位数据纠偏、运输路径回溯
• 熟悉国产化适配：达梦数据库、华为云IoT平台等信创生态技术栈

• 具备产品思维：能快速理解"降低空驶率"、"提升储能收益"等业务目标的技术实现路径
• 强沟通能力：可协同硬件团队完成车载终端、储能设备的数据对接联调
• 抗压能力：适应智慧物流行业7 * 24小时应急响应机制

• ​​技术挑战性​​：同时涉及物流调度算法优化（NP-Hard问题）与能源物联网（海量设备接入）两大技术领域
• ​​行业前景​​：参与国家"双碳"战略下的绿色物流体系建设，打造"光伏 储能 货运"的创新商业模式
• ​​成长空间​​：接触物流金融、碳资产交易等前沿业务场景的技术落地