职位描述
岗位职责：
负责基于摄像头视觉的物体识别、行为分析算法的研发与优化，主导YOLOv5/v8等深度学习模型在自动售货柜场景的定制化开发
设计并实现商品识别、多目标跟踪、手势识别（开门动作）等核心算法，解决遮挡、光线变化等实际场景问题
主导算法性能优化（速度/精度平衡），实现边缘设备（如Jetson系列）的轻量化部署
搭建算法评估体系，持续迭代模型并输出技术文档
协同Android工程师完成算法SDK集成，提供技术决策建议
任职要求：
本科及以上学历，计算机/电子工程/自动化等相关专业，3年以上CV算法实战经验
精通PyTorch框架，有YOLO系列项目落地经验，熟悉OpenCV、TensorRT等工具链
熟练掌握目标检测、跟踪（如DeepSORT）、行为识别等算法，有动态场景处理经验
具备模型量化、剪枝、蒸馏等优化经验，熟悉ONNX转换流程
有嵌入式AI部署经验者优先，熟悉ARM架构NEON指令优化者加分
较强的论文复现和算法改进能力，在ICCV/CVPR等会议发表论文者优先