岗位职责： 1. 复杂指标体系设计与落地 ○ 主导搭建业务线核心指标体系（如招生/教学/营管/人效等），定义业务目标与数据指标的映射关系，确保指标逻辑清晰、可量化、可追踪； ○ 梳理跨部门/跨系统的指标口径、计算逻辑及数据埋点规范，推动数据治理与标准化落地； ○ 针对业务痛点（如转化漏斗异常、ROI评估困难等）设计专项分析框架，输出可落地的优化方案。 2. 数据报表与分析产品设计 ○ 根据业务场景需求，设计高价值数据报表及看板、动态报表及分析工具，提升决策效率； ○ 结合业务目标设计实时/离线分析模型，支持日报、周报、专项分析等多维度数据输出； ○ 通过用户旅程分析、归因模型等方法，构建业务健康度诊断体系，驱动业务闭环优化。 3. 业务深度协同与价值输出 ○ 深度参与业务战略规划，基于数据洞察提供业务策略建议（如市场策略、产品迭代方向等）； ○ 与业务、技术团队紧密合作，将业务需求转化为数据产品需求，推动需求优先级排序及落地； ○ 定期输出数据驱动的业务分析报告，提炼关键结论并推动业务侧行动。 4. 数据产品规划与创新 ○ 持续优化现有数据产品功能，挖掘数据价值场景（如预测模型、智能诊断工具等）； ○ 探索前沿技术（如AI 数据分析、实时计算等）在业务场景中的应用，提升数据产品竞争力。 任职要求： ● 业务理解力： ○ 具备3年以上互联网/教育/连锁零售等业务领域数据产品经验，对用户增长、流量变现、运营效率等场景有深刻认知； ○ 能快速理解业务逻辑并转化为数据语言，善于从业务目标倒推数据需求。 ● 指标体系设计能力： ○ 精通指标体系搭建方法论，有从0到1设计复杂业务指标（如LTV、GMV归因、用户体验指标等）的成功经验； ○ 熟悉数据埋点、ETL流程及数据仓库分层逻辑，能主导指标口径对齐及数据质量治理。 ● 分析与产品化能力： ○ 熟练使用SQL、Python进行数据分析，精通观远BI/Tableau/Power BI/Quick BI等可视化工具； ○ 具备数据产品设计能力，能独立完成需求文档（PRD）撰写及产品原型设计。 ● 加分项*： ● 具备用户行为分析、A/B测试、归因分析等实战经验； ● 熟悉Hadoop/Spark等大数据技术，或对机器学习在业务场景中的应用有实操经验； ● 有独立负责千万级DAU/交易额业务线数据产品经验者优先。 ● 软性素质*： ● 结果导向，抗压能力强，具备优秀的跨部门沟通能力及项目管理能力； ● 对数据敏感，逻辑清晰，善于从复杂数据中提炼关键结论； ● 学习能力强，对新技术、新方法保持开放态度。