职位描述
1、数据收集与清洗：
收集和拉通管理领域各数据，并进行整理分类，确保数据的准确性和规范性，独立完成数据提取、清洗、分析等数据分析工作
2、业务支持：
①与业务部门合作，理解业务需求，提供数据驱动的解决方案。
②监控关键业务指标（KPI），发现问题并提出改进建议。
③基于公司数据需求项目进行数据分析探查，梳理涉及底层数据清单及已建模型清单，梳理业务数据来源系统、表、字段，厘清数据关系，输出探查结果
3、业务可视化
参与完成数据需求或数据产品的数据测试验证、BI可视化看板的实现等任务
①使用可视化工具（如Tableau、Power BI、Python的Matplotlib/Seaborn等）制作报表和仪表盘。
②将分析结果以清晰、直观的方式呈现给非技术人员。
4、指标管理：
①利用指标平台开发指标，并提供对外API能力
②对品牌公司指标进行标准化管理，统一指标口径
5、报告与沟通：
①撰写数据分析报告，向管理层和团队汇报分析结果。
②与跨部门团队协作，推动数据驱动的决策。