岗位职责： 1.基于大模型技术（如GPT、Llama等），设计并开发智能体（Agent）、知识库系统及RAG应用，推动AI产品在业务场景中的落地； 2.使用LangChain、LangGraph等框架构建大模型应用系统，完成从模型部署（如Ollama/VLLM）到业务集成的全流程开发； 3.通过Prompt Engineering优化模型输出效果，结合Function Calling等技术实现复杂交互逻辑； 4.针对航空领域需求（如航司知识库、智能客服等），设计定制化解决方案并完成工程实现[^航空经验优先]； 5.跟踪大模型前沿技术，推动团队在Agent架构、多模态应用等领域的技术迭代。 任职要求 核心技能： 计算机/人工智能/大数据相关专业，本科及以上学历； 精通Python及至少一种开源框架（LangChain/LangGraph必备），熟悉FastAPI/Flask等Web开发框架； 深入掌握RAG技术栈（向量数据库/检索优化）、Agent开发范式及调试工具链； 具备Prompt工程实战经验，能根据业务场景设计高效指令模板； 有知识库系统或智能体项目落地经验，熟悉Dify/FastGPT等AI开发平台者优先。 加分项： 熟悉航空领域业务流程，具备航司/机场智能化系统开发经验[^航空经验优先] 了解大模型微调（Fine-tuning）及分布式训练（DeepSpeed/Megatron） 具备多模态大模型开发经验