岗位职责： 1、参与股票因子研究，深入挖掘价量/基本面信息与股价波动之间的联系； 2、运用深度学习技术提高模型的预测能力，包括不限于树模型、神经网络、深度学习、时间序列模型、强化学习、集成学习等； 3、紧跟学术论文、Kaggle竞赛平台等公开信息，获取对量化预测有益的灵感和方法。 任职要求： 1、理工科背景，包括统计、数学、计算机、物理、电子等专业； 2、2026届毕业生，硕士研究生及以上学历； 3、扎实的数理功底，包括概率论、随机过程、时间序列分析等； 4、在机器学习算法和深度学习方面有一定的理论基础和充分的实践经验； 5、观察入微，思考至上，善于沟通，乐于协作，始终保持强烈的好奇心与自我驱动力，适应快节奏的市场及工作； 6、初面通过后将安排参加为期3个月的实习考核。 加分项： 1、在高水平实验室的科研经验（如MSRA, 腾讯AI等研究机构实习/工作经验）； 2、有竞赛经验（如高中各项学科竞赛，编程竞赛和机器学习竞赛）； 3、相关领域的项目经验，包括但不限于：NLP、图模型、强化学习、自监督学习等。 截止日期：2026年08月05日 招聘人数：1人