岗位职责：
1、负责数据库Doris集群的部署；
2、负责基于Hadoop/Hive/Spark/Flink构建企业级离线/实时数据仓库，支撑PB级数据存储与计算；
3、设计并优化ETL流程，实现多源异构数据（如MySQL、ORACLE、Kafka）的清洗、转换与加载；
4、参与数据中台架构设计，开发数据服务接口（如RESTful API）供业务系统调用；
5、诊断并解决Flink实时作业出现问题，通过调整并行度或优化算子逻辑提升吞吐量；
6、保障数据中台稳定运行，实现自动巡检与实时告警，报表需求闭环管理，保证业务正常使用；
7、实现数据库性能优化和高可用、灾备设计方案。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学或相关专业，有3-5年行业工作经验；
2、精通Java/Scala/Python其中一项，熟悉Linux环境及Shell脚本编写。
3、深入理解Hadoop生态（HDFS、YARN、Hive、Spark、Flink），掌握MapReduce/DAG计算模型
4、具备百万级TPS场景调优经验。
5、精通帆软FineReport/FineBI，熟悉其数据集、参数、模板等核心功能，掌握DolphinScheduler架构，熟练使用。
6、熟悉Oracle/MySQL/Hive等数据库，具备SQL调优能力（如索引优化、执行计划分析）。
7、主导过至少1个PB级数据仓库建设项目，有Spark SQL优化实战经验，能通过执行计划分析解决数据倾斜问题，熟悉Doris/ClickHouse等OLAP引擎，具备列式存储优化经验。