职责描述: 1.针对农作物生长过程中的气象与环境因子，开展算法研发与模型构建，探索气象数据与遥感数据在产量预测、长势监测、灾害预警等方面的应用； 2.开发和优化农业气象与遥感融合模型，包括作物生长模型、数据同化方法及机器学习/深度学习算法； 3.负责多源农业数据的处理与分析，包括气象站数据、卫星遥感影像、无人机航拍数据等，建立标准化数据处理流程； 5.撰写算法相关的技术文档与研究报告，支持团队科研项目和产品研发工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历，气象学、农业气象学、遥感科学与技术、地理信息科学、计算机科学或相关专业； 2、熟悉农业气象基本理论，理解作物生长与气象条件的关系，掌握遥感在农业中的常见应用方法； 3、具备扎实的算法开发与建模能力，熟悉线性/非线性建模、机器学习、深度学习等方法，能独立完成算法设计与验证； 4、熟练使用 Python、R、MATLAB 等编程语言及数据分析工具，掌握常见遥感与气象数据处理库（如 GDAL、xarray、TensorFlow/PyTorch 等）； 5、具备多源数据融合与处理能力，能独立处理卫星、气象与田间观测数据，开展特征提取与模型训练； 6、有科研论文、项目经验或算法应用案例者优先； 7、工作严谨，具有较强的学习能力和问题解决能力，具备良好的团队合作与沟通能力。