岗位职责： 1. 个人知识体系建设 - 设计个人知识生产流程及激励机制，提升知识创建效率与覆盖率（如模板化文档、经验复盘、项目总结标准化）。 - 从集团知识管理现状诊断，并结合业务战略，从流程、组织、IT、内容等方面，从0→1进行个人知识管理体系建设与优化； - 指导关键用户（核心团队或知识大V）进行高价值知识产出，形成企业知识标杆案例。 2. 知识结构化与标签体系设计 - 建立知识标签、元数据及分级标准，实现个人知识的结构化、可检索和可复用。 - 结合NLP、知识图谱技术推动知识自动标注、语义关联和跨工具知识调用。 3. 知识内容质量管理 - 制定内容审核标准与质检机制（人工 AI结合），确保知识准确性、完整性与及时性。 - 优化个人知识创作工具（自动摘要、智能问答、文档解析等），降低知识产出门槛。 4. 知识应用价值挖掘 - 通过用户行为数据（上传频率、知识使用率、交互数据）挖掘高价值知识，推动其在智能问答、推荐和跨系统调用中的落地。 - 基于各业务领域/部门的知识沉淀、分享情况，通过知识盘点、知识库建设、社群建设与运营、AI技术应用等，提升对应业务领域/部门的知识获取效率； - 总结各部门知识管理优秀实践案例，并在其它业务领域进行分享，丰富集团知识管理实践库，提升用户依赖度与企业内部知识共享文化。 5. 跨部门协作与方法论输出 - 与产品、运营、技术团队协作，推动个人知识生产工具优化及功能落地。 - 输出企业级个人知识管理方法论，提升组织整体知识管理能力。 任职要求： 1. 教育背景：本科及以上学历，信息管理、人工智能、知识工程等相关专业优先。 2. 经验要求：3年以上企业知识管理、内容生产或知识产品相关经验；有企业个人知识管理工具使用或搭建经验优先。 3. 专业能力： - 熟悉知识生产、结构化、标签体系设计及内容管理全流程。 - 熟悉NLP、知识图谱、智能问答等技术在知识处理中的应用优先。 - 数据敏感度高，能通过用户行为数据优化个人知识产出和应用效果。 4. 软技能：逻辑清晰，创新能力强，善于推动跨部门协作，关注知识价值沉淀与用户体验。