职位描述 1、负责核心算法的研究、实现与部署，解决工业生产中复杂的行为识别与流程合规性检测难题； 2、负责工业场景下视频分析算法的研发与优化，包括但不限于目标检测、多目标跟踪、行为识别等； 3、独立完成从数据采集、清洗、标注到模型训练、调试、部署上线的全流程工作； 4、根据项目需求（如高精度、低延迟、资源受限），对模型进行轻量化、剪枝、量化等优化； 5、撰写高质量的技术文档，清晰地进行技术陈述，并与客户团队进行高效沟通； 6、能够接受短期驻场开发需求，在客户现场独立完成数据采集、算法调试与验证工作。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业； 2、精通 Python，具备强大的工程实现能力；深度掌握主流深度学习框架，如 PyTorch，并理解其底层机制； 3、具备丰富的 TensorRT 模型转换与部署经验，能够熟练进行 FP16/INT8 量化，解决部署中的各种兼容性问题； 4、精通单阶段检测器（如 YOLO系列，特别是v7/v8等版本），有实际的项目调优经验； 5、深入理解相关算法（如 ByteTrack, DeepSORT），并能将其与检测模块高效集成； 6、熟悉 ST-GCN, PoseC3D 等时序模型，了解姿态估计模型（如 HRNet, RTMPose）；或熟悉 SlowFast, X3D, TimeSformer 等视频理解模型； 7、有使用 NVIDIA DeepStream SDK 或类似流媒体分析框架构建高效视频分析流水线的经验者优先； 8、能够自我驱动，对项目结果负责，具有强烈的owner意识。