1. 负责文本、语音、图像等基础开源大模型部署运维、训练微调优化及基础应用服务开发； 2. 与算法、数据、工程团队协作，推动模型调优方案在业务场景的快速落地应用； 3. 深入分析模型训练与推理中的性能瓶颈（如显存、算力、通信开销），提出创新性解决方案； 4. 针对智能生产、智能办公场景微调一批小模型，加快新质生产力赋能业务。 5. 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历； 6. 精通NLP、强化学习和LLM技术路线，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，深入理解大模型训练技术（如ZeRO、梯度累积、模型并行、流水线并行、优化器选择、学习率调度）; 7. 熟悉Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等分布式训练框架，掌握大模型的微调技术（如LoRA、RLHF、Adapter、Prompt Tuning），能够根据业务需求对预训练模型设计并实现模型训练策略; 8. 熟悉主流参数调优方法（如学习率调度、优化器选择、权重初始化、正则化策略） 9. 具备高性能计算（HPC）经验，熟悉CUDA、NCCL、GPU/TPU集群资源管理； 10. 具备Langchain、LlamaIndex 、Ollama、Vllm、Docker等大模型应用技术框架开发能力； 11. 扎实的编程能力（Python/C ），熟悉Linux开发环境及Shell脚本。