工作职责
（一）AI 技术应用与项目交付
1.开发 AI 应用，将其打造为标准化的 AI 应用能力。
2.参与模型训练、平台开发、应用落地的全流程项目交付工作。
3.作为核心技术人员，参与 AI 项目交付过程中的多项关键事务：
4.参与 AI 项目团队的日常管理，协助团队成员解决技术难题，合理分配工作任务，参与 AI 技术的标准化工作，协助制定项目技术开发计划，对计划执行情况进行跟踪和反馈，及时发现并解决项目进度偏差问题，确保项目按计划推进。
5.识别项目中的技术风险，如模型性能不达标、数据质量问题、平台兼容性等，提前提出风险应对措施，制定预案并组织团队成员进行风险处置，降低风险对项目的影响，保障项目的稳定性和成功率。
（二）AI 能力建设及攻坚
1.参与行业大模型研发工作，结合公司业务需求和战略规划，探索大模型在业务场景中的创新应用，积极参与 AI 应用开发工作，将大模型的能力转化为实际的业务价值。
2.根据具体业务需求，参与 NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、ASR（自动语音识别）等领域小模型的应用开发工作，积累丰富的模型开发经验和应用场景案例。
3.参与大模型应用研发的标准化流程建设，分享实践经验和技术心得，协助优化模型开发流程、工具链选型等工作。
4.了解 IPD（集成产品开发）理念，将其核心思想和方法融入到 AI 能力建设过程中，参与 AI 能力 V 版本建设，确保 AI 技术与产品研发的紧密协同，实现从技术研究到产品落地的高效转化。
（三）人才培养
1.协助公司积累 AI 领域***实践经验，通过参与技术总结、编写案例集、分享开发经验等方式，为公司构建 AI 知识库。
2.协助培养基础的 AI 技术人才，识别团队中具有培养潜力的高潜力 AI 技术人才。
任职资格
1.本科及以上学历，计算机、通信、数学等相关专业。
2.具备三年以上 AI 研发经验，其中至少一年以上大模型项目实战经验，能够熟练运用所掌握的 AI 技术解决实际业务问题，并在项目中取得过显著成果。
3.熟练掌握运用大模型、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术解决复杂业务问题的能力，能够根据业务需求设计并实现有效的 AI 解决方案，具备扎实的算法设计和编程实现能力，能够针对实际问题进行模型优化和性能调优。
4.熟练掌握 Python 编程语言，熟悉人工智能相关数学理论基础，熟练掌握机器学习、深度学习等人工智能相关理论知识
3.踏实敬业、严谨负责，具备良好的沟通能力、团队协作能力、分析解决问题能力和承压性；
4.政治素质好，遵守纪律，品行端正，爱岗敬业。