岗位职责 1、负责商品推荐系统的核心算法与策略设计，包括召回、粗排、精排等各层推荐模块的研发与优化； 2、构建用户画像与商品画像体系，提升用户-商品的匹配效率，实现千人千面的个性化推荐； 3、结合业务场景制定推荐策略（如：新客冷启动、人群分层推荐、运营位定向等）； 4、负责线上推荐服务效果的A/B测试设计、评估指标分析与迭代优化； 5、持续优化推荐系统性能，提升推荐的实时性、稳定性与推荐点击/转化指标； 6、与前端、产品、运营等多部门协同落地个性化推荐在首页、搜索、活动页等场景的实际应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、信息工程等相关专业； 2、熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Java、Scala），有扎实的数据结构与算法基础； 3、熟悉常见推荐系统技术，包括协同过滤、内容推荐、矩阵分解、排序学习（LTR）、Embedding 表达等； 4、熟悉常用的机器学习/深度学习算法框架（如TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等）； 5、熟悉大数据处理工具链，如 Spark/Flink/Hive 等，并具备线上部署能力； 6、具备良好的逻辑分析能力、数据敏感度与业务理解能力。 加分项： 1、有大规模推荐系统/广告系统算法项目经验； 2、有深度学习推荐模型实践经验，如DSSM、DIN、DCN、MMoE、ESMM等； 3、有用户分层、人群包管理、策略投放经验； 4、有推荐系统AB实验框架建设或实验设计经验；