工作职责 1. BI可视化与报表体系搭建: 基于业务场景，独立设计并开发覆盖投放、风控、运营及盈利等核心链路的BI看板体系，实现指标实时监控与自助分析，显著降低业务侧数据使用门槛。 2. 数据仓库开发与建模: 深度参与香港信贷数据仓库的规划、设计与持续迭代，主导数据血缘梳理与模型优化，提升ETL流程效率与稳定性，保障数据准确、完整与及时交付。 3. 数据协同与团队赋能: 高效对接产品、风控、运营等多部门，将数据需求转化为可落地的数据方案；制定数据规范并开展培训，提升团队整体数据素养与应用能力。 4. 数据驱动业务决策: 基于数据资产洞察业务痛点，围绕渠道效果、风控策略、用户价值等关键议题展开深度分析，输出具备商业洞察的专题报告，支撑业务策略优化与迭代。 5. 数据平台运维与资产沉淀: 负责数据平台功能优化与ETL流程日常运维，推动数据资产持续沉淀与复用，提升平台稳定性和数据服务能力。 任职资格 1.211、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、金融工程等相关专业优先；具备对数据的高度敏感度，及将数仓能力转化为商业价值的思维。 2.3年以上数据分析师经验，其中至少1年以上BI数仓相关工作经历，有金融科技（尤其是消费金融/信贷）行业经验者优先； 3.精通SQL，能熟练编写复杂查询、存储过程、函数，具备Hive、SparkSQL等大数据查询工具使用经验者优先；精通至少一种BI工具，具备复杂数据看板搭建、可视化逻辑优化经验；了解ETL工具（如DataStage、Kettle等）及数据治理流程，有数据血缘分析、数据质量监控实践经验者加分。 4.熟悉信贷业务核心环节（投放、风控、运营、贷后管理等）的业务逻辑，能快速将业务需求转化为数据方案；具备严谨的逻辑思维，能通过数仓数据挖掘业务问题本质并提出解决方案。 5.具备强烈的责任心、自驱力与团队协作精神，能承受一定的工作压力；具备良好的沟通能力，能清晰向非技术团队传递数据结论与建议。