「蓝沃智能」公司介绍： 蓝沃(上海)智能数字科技有限公司成立于2014年，工业AI产品及解决方案提供商，专为中小工厂提供“轻量化、可进化”的AI排产智能体「沃慧排」。 工业AI Agent技术驱动：自主研发的AI排产引擎，融合深度强化学习（DRL） 运筹优化（OR），实现动态环境下的自优化排程。同时，Agent具备02“边学边用”02能力，通过持续学习客户生产数据，越用越精准。 全栈技术掌控：拥有强大算法团队，团队成员均毕业于美国纽约大学、加州大学、英国帝国理工、清华大学、复旦大学等国内外知名高校。自建算力中心，高性能计算集群，支持千万级变量实时求解，确保复杂排产“秒级响应”。 制造业基因：秉持“由制造业中来，到制造业中去”初心，蓝沃孵化于上市制造企业，深耕制造业近20年，与华为、上汽、江铃、均胜电子、瑞士哈特贝尔、耐世特、伯特利等近多家知名企业达成战略合作。 岗位职责： 1、负责将视觉算法（如目标检测、目标跟踪、姿态估计等）部署到国产边缘计算盒子（如地平线、瑞芯微、海思、寒武纪、算能、燧原等）上。 2、针对不同硬件平台（CPU、NPU、GPU、DSP）进行模型转换、量化、加速和性能优化。 3、熟悉边缘计算设备的系统架构，优化算法在 ARM/Linux 环境下的运行性能与内存占用。 4、与算法团队合作，分析算法瓶颈，制定硬件适配与优化方案。 5、负责视觉算法在设备端的稳定运行、调试与问题定位。 6、参与构建自动化部署、CI/CD 流程，提高算法上线效率。 任职资格： 1、精通 Python 编程，需要具备扎实的编码能力和良好的代码风格；熟悉 C 编程语言。 2、熟悉主流的开源视觉检测模型，如 MMDetection、PaddleClas 等，能够基于这些模型进行二次开发。 3、了解数据集的构建原则和方法，能够根据视觉检测任务的需求，构建高质量、多样化的数据集，为模型训练提供充足的数据支持。 4、熟练掌握 PyTorch、PaddlePaddle 等深度学习框架，能进行模型的训练、验证及部署全流程代码开发。 5、掌握图像处理的基本算法，如图像增强、滤波、特征提取、目标检测、图像分割等，能够运用这些算法对图像进行预处理和后处理，提高视觉检测的效果。 6、掌握数据标注的方法和工具，能够对采集到的图像数据进行准确标注，同时具备数据清洗的能力，去除噪声数据和无效数据，提高数据质量。 7、了解模型转换工具，如 ONNX、TorchScript 等，熟悉常见推理引擎，如 TensorRT、ONNX Runtime 等的部署流程，能够对模型进行量化压缩、性能调优，使其在不同的硬件设备上高效运行。 8、具备一定的光学知识，了解工业相机、镜头、光源等硬件设备的工作原理和选型方法，能够根据视觉检测场景的需求，合理选择和配置硬件设备。熟悉工业相机的接口标准，如 GigE Vision、USB3 Vision 等，能够开发相机 SDK 接口，实现相机与计算机的通信和图像采集。 蓝沃福利与工作亮点： *舒适现代的办公环境 茶水吧台休息区，搭配桌球设施与咖啡、零食、饮料等补给，开放的工位与众多公共区域共同构成自由开放的空间，让休闲配套与开阔环境相辅相成，更易激发灵感火花的碰撞。 *开放包容的工作氛围 领导团队平均年龄 33 岁，年轻视角带来平等沟通氛围，既尊重专业沉淀，也鼓励创新尝试。 没有复杂职场内耗，只有毫无保留的师徒带教和同事间的互助友爱，让工作体验更纯粹快乐。 鼓励所有新奇 idea，依托敏捷跨部门协作，助力每一个梦想落地，不怕 “不靠谱”，就怕不敢想。 *全面贴心的福利保障 基础保障扎实：五险一金全覆盖，包中餐省却餐食烦恼，周末双休、带薪年假 节日假期，平衡工作与生活。 关怀渗透日常：生日及节日专属礼品卡，年度体检守护身心健康，让每一份努力都被看见、被呵护。 *丰富多彩的团队活动 女神节、六一亲子节、中秋家宴、程序员节等主题活动，兼顾个人喜好与家庭温情。还有徒步秋游、年度年会等集体活动，轻松结识志同道合的伙伴，让团队凝聚力在欢笑中升温。