岗位职责： 1.负责医疗图像显示优化算法的研发与实现 2.负责医疗图像AI算法的研发与实现 必备专业技能： 1. 深度学习与计算机视觉： - 精通CNN、U-Net、Transformer等主流模型架构 - 熟练掌握语义分割、图像分类、目标检测等计算机视觉任务 - 熟悉医学影像预处理、增强和后处理技术 2. 框架与编程： - 精通Python编程语言 - 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架 - 熟练使用OpenCV、SimpleITK等图像处理库 3. 医学影像数据理解： - 深入理解DICOM标准 - 具备IVUS影像特异性认知，包括： * 图像生成原理（超声射频信号、导管旋转伪影等） * 影像特征（斑块、管壁、支架的灰度/纹理表现） * 临床解读要点（MLA、PB、RI等关键指标） 4. 模型开发全流程： - 精通数据标注管理流程 - 熟练掌握模型训练、调优及验证方法（如交叉验证） - 熟悉医学影像专用评估指标（Dice系数、Hausdorff距离、敏感度/特异性等）