1、计算机科学相关专业，三年及以上开发经验；
2、掌握机器学习/深度学习核心原理，具备较好的数学和编程基础；
3、熟练掌握 Python 语言以及 PyTorch 等主流DL框架，熟悉LlamaIndex、LangChain、LangGraph等主流Agent开发框架；
4、熟悉模型部署、模型微调，熟悉LLM特点和运作方式；
5、熟悉知识库搭建及优化方式，熟悉Milvus等主流向量库的使用；
6、熟悉其他主流图像、视觉模型的应用，有常见的AI应用平台的使用或开发经验者优先；
7、有AI系统工程化经验，部署调优、容器化者优先；
8、面试时请准备成果及代码展示。