岗位描述： 1、依托公司上亿运单数据，挖掘物流运营场景和风控场景应用，利用算法提升现有运营效率，包括并不限于线路货量预测，动态路由网络优化，欺诈/黄牛客户识别等场景。 2、基于QWen、DeepSeek大模型，定位业务AI场景，独立搭建企业级Agent服务，维护RAG知识库，基于用户反馈优化prompt文本和槽位 3、基于华为云ModelArts平台，搭建并运维本部门算法服务平台。 4、跟踪物流行业的机器学习、深度学习算法理论进展，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务数据应用价值。 任职要求： 本科以上学历，计算机/数学/人工智能/统计/运筹学专业，有扎实的数据结构和算法功底；有特征工程、数据建模、机器学习等相关基础； 1、5年以上算法开发经验，熟练/精通Python/Java语言，熟练掌握PyTorch等深度学习框架，熟悉基本的Linux指令，有扎实的编码能力将算法落地工程化； 2、熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/ARIMA/SVM等，并具备相关应用经验； 3、熟悉hadoop/spark分布式计算平台，具有基于hive/hbase/spark的实际开发经验；熟练使用spark mlib框架； 4、具备较强的商业和数据敏感度，尤其对于物流行业业务有较好了解，有良好的理解能力，沟通表达能力和独立专业报告的能力； 5、有多元时序预测、路由网络优化开发经验者优先。 6、有prompt工程、RAG、Agent开发落地经验者优先。