岗位职责：
1.前瞻性算法研究
1.1紧密跟踪计算机视觉、深度学习领域的前沿动态（如CVPR、ICCV、ECCV等***会议），负责对关键方向进行前瞻性技术调研与可行性论证。
1.2针对公司现产品中的根本性挑战（如小样本学习、噪声环境下的鲁棒性、3D视觉理解、多模态融合等），进行原创性算法研究与原型设计。
2.核心技术攻关与创新
2.1参与现有产品中性能瓶颈的核心算法难题，例如：复杂背景下的细微缺陷识别、动态目标的实时精准跟踪、少样本或无监督场景下的模型泛化等。
2.2探索并将新兴技术（如自监督学习、Transformer架构、神经渲染、大模型在下游任务的适配等）创造性地应用于我们的检测场景，形成专利和技术方案储备。
3.技术落地与工程化
3.1对接公司内部各产品事业部将研究成功的算法进行工程化转化，编写高质量、可复用的代码，并与软件、硬件团队协作，完成技术集成，推动其在真实产品中落地验证。
3.2负责大规模数据下的模型训练策略，优化算法性能、速度及在边缘设备的部署效率。
4.知识沉淀与团队引领
4.1撰写高质量的技术报告、专利文档，并鼓励将研究成果形成论文。
4.2在团队内进行技术分享，引领技术讨论，提升团队整体的研究能力和技术视野。

任职要求：
1.教育背景：计算机科学、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历。
2.技术能力：精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，具备深厚的代码实现与调试能力。
3.对计算机视觉核心领域（目标检测、图像分割、分类、生成模型等）有深刻理解，并能清晰阐述其演进脉络与技术原理。
4.具备优秀的数学基础，能熟练运用线性代数、概率论、优化理论分析和解决问题。
5.在校项目经验：有完整的算法从研究到落地闭环经验，理解模型部署的基本流程和挑战。