岗位职责：
1.应用研发： 负责基于大模型（LLM）的AI Agent（智能体）开发与落地，包括Prompt工程、RAG（检索增强生成）、工具调用（Function Calling）等机制的实现；
2.模型优化： 负责NLP/推荐相关模型的微调（Fine-tuning）、量化及在实际业务场景中的效果调优；
3.工程落地： 负责AI模型/服务的后端接口开发、部署与性能优化，确保算法模型在生产环境下的高可用与低延迟；
4.数据处理： 负责相关业务数据的数据清洗、ETL流程建设及向量数据库的维护；
5.技术探索： 跟踪AI前沿技术（如Multi-Agent、CoT等），撰写技术文档，推动新技术在业务中的应用。

任职要求：
1.学历背景： 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；
2.编程能力： 精通 Python，编程基础扎实；熟悉 Java 或 C 其中一种作为加分项（用于业务对接或性能优化）；
3.AI框架： 熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架；熟悉 LangChain、AutoGPT 或类似 Agent 开发框架者优先；
4.工程能力： 熟悉 Linux 开发环境，了解 Docker/K8s 容器化部署；熟悉 MySQL 及 向量数据库（如 Milvus, Chroma, Faiss 等）的使用；
5.从业经验： 3年以上开发经验，其中至少1-2年AI相关项目（NLP/推荐/大模型应用）经验；
6.综合素质： 具备良好的逻辑思维能力，能够独立分析业务需求并转化为技术方案，有较强的抗压能力和团队协作精神。