职责描述： 一.战略规划与架构设计 （1）制定算⼒中⼼中⻓期发展战略，匹配公司业务（如AI训练、科学计算、云服务等）的 算⼒需求。 （2）设计⾼可⽤、可扩展的算⼒架构，包括硬件选型、⽹络拓扑、存储与能源⽅案。 二.基础设施建设与运维 （1）主导算⼒中⼼的建设（⾃建或合作），管理从选址、电⼒、制冷到硬件部署的全流程。 （2）建⽴运维体系，保障算⼒资源的稳定性、安全性（物理/⽹络隔离）与能效优化。 三.资源调度与成本管控 （1）设计资源调度策略，平衡⾼性能计算、批处理任务与实时服务的需求。 （2）制定预算并优化TCO（总拥有成本），通过精细化监控降低能耗与运维成本。 四.技术前瞻与创新 （1）跟踪算⼒技术趋势（如液冷、Chiplet、异构计算），推动技术迭代与架构升级。 （2）探索绿⾊算⼒⽅案，应对碳减排要求。 五.团队管理与协同 （1）领导跨职能团队（⼯程师、运维、安全专家），建⽴on-call应急机制与知识库。 （2）协同业务部⻔、云⼚商、芯⽚供应商及科研机构，构建算⼒⽣态合作。 六.⻛险管理与合规 （1）制定灾难恢复（DR）与数据安全⽅案，满⾜等保、GDPR等合规要求。 （2）应对供应链⻛险（如芯⽚禁运），设计国产化替代或多元供应⽅案。 任职要求： 1.10年以上数据中⼼/HPC领域经验，主导过超千卡集群建设项⽬；计算机/电⼦⼯程专业硕⼠以上学历。 2.有⼤型互联⽹公司或国家超算中⼼从业经历；参与过国产算⼒国产化项⽬。 3.硬技能 （1）技术深度：精通⾼性能计算（HPC）/分布式系统架构，熟悉主芯⽚（NVIDIA/AMD/ 华为昇腾等）、⾼速⽹络与存储技术。 （2）运维能⼒：掌握运维⾃动化⼯具（Ansible/K8s）、监控体系（Prometheus/Zabbix）及故障根因分析。 （3）能效管理：具备数据中⼼能源效率优化经验，熟悉PUE、WUE等指标。 4.软技能 （1）战略思维：能将业务需求转化为技术路线图，平衡短期投⼊与⻓期技术债。 （2）成本敏锐度：擅⻓CAPEX/OPEX分析，能通过混部、削峰填⾕等⽅式提升资源利⽤。 （3）领导⼒：具备跨团队协作能⼒，能在⾼压下决策（如⼤规模故障应急）。 5.⾏业认知 （1）了解全球算⼒竞争格局（如中美芯⽚政策）、国内外主流云服务商定价策略。 （2）熟悉AI⼤模型训练对算⼒的特殊需求（如万卡集群通信优化）。