岗位职责：
1、生产计划排产模型开发与支持;
与生产计划专员及运营专家紧密协作，将排产业务规则(如交货期、设备能力、物料约束、工序顺序)转化为可量化的数学模型与算法逻辑。
参与设计、实现并持续优化基于运筹学、约束规划或启发式算法的高级计划与排产模型，以支持自动化排产、产能模拟与瓶颈分析
2、生产数据分析与洞察挖掘;
开发可视化报表与实时监控看板，覆盖产能、效率、在制品、准时交付率等核心维度
通过统计分析、趋势预测和根本原因分析，深入诊断生产波动、效率损失与质量异常，为持续改善提供数据驱动的决策建议。
3、数据治理与质量保障;
建立并执行生产数据质量标准与管理规范，确保关键数据的准确性、一致性与及时性。负责数据模型的文档化与管理，提升团队的数据素养与自主分析能力
任职要求:
1、统招本科及以上学历，应用数学、统计学、运筹学、工业工程、计算机科学或相关专业;
2、专业能力要求:具备优秀的数学基础，熟悉概率统计、线性代数、最优化理论、离散数学，能够将实际业务问题抽象为数学模型
3、精通 SQL等数据库应用，拥有查询、性能调优及数据库设计经验。
4、具备扎实的数据处理经验，理解数据仓库分层理论及数据建模方法。
5、对制造业、生产运营或供应链领域有强烈的兴趣和学习意愿。
6、具备出色的逻辑思维能力、问题定义与拆解能力。
7、拥有良好的沟通能力，能够与非技术背景的业务人员有效协作，理解需优先考虑条件:
1、了解或接触过生产计划排产(APS)、运筹学优化(如线性规划、整数规划等)的相关概念或工具。
2、有使用大数据技术处理海量数据的经验。
3、 熟悉常见的数据可视化工具。
4、了解制造业常见的IT系统(如MES，ERP)及其数据模型。