多个方向算法岗位，2～5年工作经验左右，欢迎加入 岗位定位 物流行业AI算法创新，聚焦大数据与深度学习技术在物流场景的深度应用，能够参与核心算法架构设计与技术团队管理。 核心职责 1. 构建智慧物流算法体系架构，主导前沿技术（深度学习、强化学习、图神经网络）在物流网络规划、履约时效预测、智能调度等场景的探索与落地； 2. 负责海量物流数据（订单、运力、地理信息）的特征挖掘与价值提炼，构建包裹颗粒度因子库、物流网络知识图谱，支撑算法模型优化与业务决策； 3. 主导关键算法模块设计，包括动态ETA预测、智能选址布局、多智能体调度（AGV/机器人协同）等，解决复杂物流网络中的动态优化问题； 4. 带领算法团队完成模型设计、研发、测试、上线全流程，制定技术规范与研发流程，培养团队核心能力； 5. 跟踪国内外算法领域最新成果，推动技术创新与专利申报，提升公司在智慧物流领域的技术竞争力。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，博士优先； 2. 2年以上算法研发经验，其中物流/供应链领域相关经验优先； 3. 精通深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），熟练掌握运筹优化、图论、强化学习等核心技术，具备复杂场景算法创新能力； 4. 有物流大数据分析、智能调度、机器人算法落地等相关项目经验，能提供量化成果（如成本降低X%、效率提升X%）； 5. 具备前瞻性技术视野、优秀的问题解决能力与跨部门协同能力，能推动技术与业务深度融合。