职位描述
• 算法研发与优化
需要负责机器学习/深度学习算法的研发与调优。同时，大模型已成为主流方向，工作常涉及提示词工程、RAG、Agent等应用技术，以及大模型的微调、推理优化与部署。
• 技术应用与产品落地
职位强调技术的实际价值，需要将算法应用于具体业务场景（如金融科技、工业运维）并解决问题。同时，需要参与产品设计、项目管理或系统集成，推动技术转化为产品功能。
• 前沿探索与工程实现
需要跟踪领域最新成果，进行技术调研与实验。此外，扎实的工程能力是基础，包括数据处理、模型封装、性能优化及服务部署。