职位使命：
作为企业AI领域的***领导者，您将负责：
1、制定并执行企业级AI战略，确保其与公司核心业务目标深度对齐；
2、构建AI能力中心，推动AI技术从试点到规模化应用；
3、建立可信赖的AI治理体系，保障技术应用的合规、安全与伦理；
4、打造AI驱动型组织文化，赋能业务单元实现可持续增长与竞争优势。

核心职责：
战略与规划（30%）
1、制定3-5年企业AI战略及实施路线图，明确优先级与投资方向
2、识别高价值AI应用场景（如智能决策、流程自动化、产品创新等）
3、向CEO及高管团队汇报AI战略进展、ROI及风险

组织建设与领导力（25%）
1、组建并领导跨职能AI团队（数据科学、ML工程、产品、伦理治理等）
2、建立AI人才梯队，吸引、培养和保留***AI人才
3、推动业务部门与技术团队的深度协作，打破组织壁垒

技术落地与运营（25%）
1、主导企业级AI/ML平台架构设计与实施（含MLOps体系）
2、建立AI项目全生命周期管理机制：从POC验证→生产部署→效果监控
3、确保AI系统的高性能、可扩展性及安全性

治理与风控（15%）
1、设计并推行AI治理框架（含模型可解释性、偏见检测、隐私合规）
2、制定AI伦理准则，确保技术应用符合法规（如GDPR、中国AI监管条例等）
3、管理AI相关声誉风险与运营风险

生态与创新（5%）
1、评估外部AI技术伙伴（云厂商、初创公司、研究机构）
2、追踪前沿AI趋势（如生成式AI、Agent技术），探索业务融合场景
工作要求
必须项：
学历：硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学等相关领域

经验：
1、10年以上技术领导经验，其中5年专注AI/ML领域
2、3年以上管理50 人技术团队的经验（含数据科学家、ML工程师）
3、成功主导过企业级AI平台建设及多场景规模化落地案例

能力：
1、技术深度：精通AI/ML技术栈（深度学习/传统算法/大数据工程/云计算）
2、商业洞见：能将技术转化为可量化的业务价值（如降本/增收/风控提升）
3、领导力：卓越的团队激励与跨部门协同能力
4、风险意识：熟悉AI伦理、合规要求及治理框架设计

优先项：
1、拥有金融、医疗、制造等强监管行业AI落地经验
2、发表过AI领域专利或***会议论文（NeurIPS/ICML/KDD等）
3、具备大型云平台（AWS/Azure/GCP）AI服务架构经验
4、熟悉生成式AI（LLM）的企业集成路径与风险管理