岗位职责：
1、负责设计、开发和优化应用于环保工业场景（如废水处理、固废处置、智慧矿山等）的智能巡检与控制系统核心算法，推动公司“智脑”平台在无人化、智能化方面的技术突破与落地应用；

2、开发基于计算机视觉、传感器融合等技术的算法，用于工业设备异常检测与故障预警；
3、研究并实现基于强化学习、优化算法等的智能控制策略，提升环保工艺流程（如加药控制、曝气优化）的自动化水平和运行效率；
4、负责相关算法模型的训练、调优、验证及部署，解决实际工业数据中的噪声、不平衡、小样本等问题；
5、与工业软件系统工程师紧密协作，将算法模块有效集成到“智脑”平台中，确保其在实际工业环境（如DCS/SIS系统）中的稳定运行；
6、跟踪人工智能在工业控制与巡检领域的前沿技术（如时序分析、迁移学习、边缘智能），探索其在环保工业场景的创新应用；
7、编写清晰的技术文档，为项目实施和团队提供必要的算法技术支持。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、应用数学等相关专业优先；
2、3年以上机器学习/深度学习算法研发经验，有工业场景（流程工业、制造业等）算法应用经验者优先，环保行业背景更佳。熟悉智能控制（如PID优化、先进控制APC）或工业视觉检测项目经验者优先；
3、精通Python编程，熟练掌握至少一种主流深度学习框架；

4、拥有扎实的机器学习理论基础（如监督/无监督学习、强化学习、时序分析）；

5、熟悉常见的计算机视觉或时序数据分析算法，了解基本的软件开发流程和软件工程思想；

6、了解工业自动化系统（如DCS/PLC）基本原理或通信协议者优先考虑；

7、了解边缘计算、嵌入式AI部署者优先考虑。

上班地点