岗位职责
1、 算法与模型开发： 设计并优化针对特定靶点的深度学习/机器学习模型（如生成对抗网络、图神经网络、Transformer等），用于预测小分子活性、ADMET属性及蛋白-配体相互作用。
2、精准药物设计与优化：利用AI模型生成和优化候选药物化合物，提升药物发现效率。与药物化学及生物学团队紧密合作，推动AI技术应用于药物研发全流程。
3、技术创新：跟踪AI和药物研发领域的最新进展，推动技术创新，并参与学术会议分享研究成果。
4、数据管理与分析：管理和分析大规模药物研发数据，支持AI模型的训练与验证。
5、跨部门协作：针对特定项目，提出可验证的科学假设，与生物、化学及药理学团队紧密合作，指导湿实验的设计与迭代优化。

岗位要求
1、 教育背景：计算化学/CADD/AIDD相关专业，或计算机科学博士学位，
2、工业界经验：具备3年以上（含）工业界（药企、Biotech或头部AI制药公司）药物研发经验。有成功应用AI技术解决药物研发问题的案例者优先。
3、专业技能：熟练掌握Python/R语言，熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 具备分子动力学模拟、量子化学计算或计算药理学经验者优先。熟悉常用计算化学软件：RDKit、Schrdinger等。掌握常见AI药物设计工具。
4、对药物发现流程的理解：对QSAR、分子对接、虚拟筛选、ADMET预测有实际项目经验。
5、团队合作：需具备沟通能力和团队协作精神，能够推动多学科团队高效合作。强烈的问题解决意识和创新精神。

加分项
1、 有Docker、Linux、GPU服务器使用和服务器管理经验。
2、有将AI模型部署为web网站、内网平台经验。
3、在 AIDD、计算化学、机器学习相关领域发表高质量论文或参加竞赛获得名次。
4、有大型语言模型（LLM）、分子生成在药物设计中的应用经验。