职位描述
工作职责
一、AI产品的实施与落地能力(核心工作占90%以上)
1. 熟练应用大模型关键技术,为汽车研发设计、生产制造、营销售后、智能座舱、具身智能等全业务领域的AI需求提供AI解决方案,并实施落地;
2. 负责聚焦汽车场景和产品的大模型相关的应用开发和模型训练工作,包括:需求分析、功能设计、数据集构建、模型训练、评估及优化等;
3. 熟悉包括多智能体开发、RAG、Prompt工程、私有模型微调等环节,实现大模型技术在领域内垂直场景的落地应用;
4. 对业务系统的效果进行持续调优,通过数据分析和系统改进,提升系统的性能和用户体验;
5. 熟悉NLP、图像、多模态等领域大模型结构算法,持续追踪大模型领域内前沿技术研究成果。
二、开发管理与协作
1. 作为开发leader参与制定核心业务项目开发,确保项目按时交付和达到高质量标准。
2. 与跨部门团队紧密合作,包括开发人员、测试人员、产品经理等,共同推动项目的顺利进行。
三、技术能力提升
1. 负责相关技术文档的撰写与整理。
2. 协同团队成员进行技术分享,促进学习与经验交流。
3. 建立公司知识库,沉淀技术文档、实践、案例分享等,方便企业内部日常学习与参考。
任职资格
一、教育背景
本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学、运筹学等相关领域专业。
二、工作经验
1. 具备3年以上AI相关开发经验或5年以上软件开发经验(优秀者可适当放宽工作年限要求)。
2. 具备Rerank、Embedding、Langchain、Langgraph、RAG、Agent等服务开发及部署经验者优先。
3. 具备大模型应用开发经验,在智能问答、多智能体开发等方向有成功经验者优先。
三、专业知识
1. 熟悉Python,有完整的项目开发经验,具备核心模块设计和维护经验;有一定的算法工程化能力,能够实现算法/模型的工程化与应用部署。
2. 熟悉Agent框架,有优化能力,包括planning、action、tools use、memory等核心Agent能力的提升者优先;
3. 了解深度学习等技术,熟悉大模型训练、推理、量化和部署者优先;
四、能力要求
1. 具备良好的问题解决能力和逻辑思维,能独立分析并解决技术难题。
2. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能在跨部门协作中发挥积极作用。
3. 具备良好的学习能力和适应能力,能够快速掌握新技术和新知识。
4. 具备较强的抗压能力,能够适应一定频率的加班,满足工作中的紧急任务需求。