岗位职责： 1. 负责视觉AI相关的项目执行，研发满足交通行业图像识别产品，例如交通事件及物体识别/追踪，行为识别，物体识别分割等。 2. 负责视觉技术难点攻关与主流技术研究，图像算法的设计和开发。 3. 负责深度学习相关技术以及系统的研发，深度学习算法的代码实现，效果性能优化以及平台移植，负责模型的训练推理加速、模型量化、模型压缩等。 4. 负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，问题解决，设计，技术研发，及推动上线落地和产品的不断迭代优化。 岗位要求： 1. 具有计算机、统计学、机器学习、或其他工科相关专业背景，5年以上图像识别方面产品研发的工作经验，研究生及以上学历。 2. 具有数字图像处理相关方面扎实的理论基础知识，具有良好的数学功底及英文文献阅读能力；熟悉经典机器学习，熟悉深度学习。 3. 至少对以下领域之一有良好的实际项目经验，使用深度学习解决图像中的目标检测，图像分类，图像分割，图像内容理解等问题。 4. 熟悉linux操作系统，熟练掌握C /Python, 熟悉一个或多个常见的深度学习框架，例如PyTorch，Paddle, Caffe或Tensorflow；熟悉 transform；了解以下算法模型、框架优先： Yolo、paddle、mmlab、LangChain、LlamaIndex。 5. 有较宽的技术视野和技术面，具备很强的实践能力，对新技术有较强的探索欲和学习欲，有创新意识，具备全栈能力优先。 6 具有良好的沟通理解能力，组织协调能力和方案编写能力，责任心强，工作积极主动，踏实细致；较强沟通表达能力。