岗位职责： 1、 负责图像识别技术难点攻关与主流技术研究，图像算法的设计、开发、优化； 2、负责交通行业图像识别产品的研发、调试、优化，例如交通事件及物体的行为识别，图像分割、目标监测等； 3、负责图像处算法的工程化实现，配合软件开发团队将图像识别技术在产品中的落地，促进产品的不断迭代优化； 4. 负责设计工作文档、项目专利文档、数据标注文档、算法和模型开发文档的编写 5、编制对算法测试结果进行统计归纳总结，编写算法性能报告和技术文档，为产品迭代提供决策依据； 6、持续跟踪最新的图像处理技术和计算机视觉领域的研究进展； 岗位要求： 1. 具有计算机、统计学、机器学习、或其他工科相关专业背景，3年以上图像识别方面产品研发的工作经验，研究生及以上学历； 2. 具有数字图像处理相关方面扎实的理论基础知识，具有良好的数学功底及英文文献阅读能力；熟悉经典机器学习，熟悉深度学习； 3. 具有使用深度学习进行图像识别的的实际项目经验，例如：目标检测，图像分类，图像分割，图像内容理解等； 4. 熟悉linux操作系统，熟练掌握C /Python, 熟悉一个或多个常见的深度学习框架，例如PyTorch，Paddle, Caffe或Tensorflow；熟悉 transform；了解以下算法模型、框架优先： Yolo、paddle、mmlab、LangChain、LlamaIndex； 5. 有较宽的技术视野和技术面，具备很强的实践能力，对新技术有较强的探索欲和学习欲，有创新意识，具备全栈能力优先； 6 具有良好的沟通理解能力，组织协调能力和方案编写能力，责任心强，工作积极主动，踏实细致；较强沟通表达能力。